Bij DNB werk je met impact aan financiële stabiliteit en duurzame welvaart in Nederland. DNB houdt toezicht op financiële instellingen in Nederland en vervult een belangrijke rol als centrale bank in het Eurosysteem. De instellingen onder ons toezicht beheren zo’n EUR 5000 miljard aan vermogen; dat is meer dan 5 keer het jaarlijkse BBP. Ofwel, een rijkdom aan unieke data. Daar willen we als DNB meer waarde uit halen om zo onze rol in het financiële stelsel te versterken. Je werkveld is bankbreed. Dit betekent dat de onderwerpen reiken van pensioenfondsen tot betalingsverkeer en van financiële markten tot integriteitstoezicht. Je krijgt dus een grote verscheidenheid aan uitdagende en complexe vraagstukken voorgeschoteld.

Zo doe je dat als data scientist bij DNB

Zet jouw talenten in bij de Data Science Hub (DSH) van De Nederlandsche Bank (DNB). De DSH past, in samenwerking met toezichthouders en beleidsmedewerkers, data science en AI toe in alle hoeken van DNB. DNB timmert namelijk hard aan de weg naar een data-gedreven toezichthouder, en met onze vertrouwelijke en granulaire data is er veel potentie om die rol vorm te geven. Daar hebben we jou bij nodig!

Als data scientist ben jij een drijvende kracht achter de transformatie naar een data-gedreven toezichthouder. Je bent de spil tussen de business – onze toezichthouders en beleidsmedewerkers – en de data-transitie. Je krijgt de wensen vanuit de business helder, werkt aan data-gedreven oplossingen en krijgt de business enthousiast voor jouw oplossingen. Je maakt gebruik van jouw vaardigheden om databronnen te ontsluiten en te analyseren en doet dit met behulp van steeds nieuwe en verbeterde technieken, waaronder machine learning en AI. Die vaardigheden zet je ook in om applicaties te ontwikkelen en zo analyses inzichtelijk te maken voor toezichthouders en beleidsmakers. Zo draag je bij aan de bredere missie van DNB om het toezicht te optimaliseren en te digitaliseren, en zo slimmer vorm te geven.
Wat ga je precies doen?

• Je gaat aan de slag met verschillende data science projecten binnen de bank en haalt maximaal waarde uit de rijke data die DNB te bieden heeft. Kijk eens op onze site naar de projecten in onze jaarverslagen;
• Je zet nieuwe en slimme technieken in om data-vraagstukken op te lossen en applicaties te ontwikkelen;
• Je draagt bankbreed het verantwoord werken met data uit; je zorgt voor verbinding met de business – toezichthouders en beleidsmakers – en weet ze te enthousiasmeren voor onze data-gedreven oplossingen.

Je werkt bij de Data Science Hub, onderdeel van de divisie Economisch Beleid en Onderzoek. Er wordt veel in team- en projectverband gewerkt in een hub-and-spokes model. Dit betekent dat de DSH als spin in het web in verschillende delen van de organisatie en in samenwerking met beleidsmedewerkers, toezichthouders, en onderzoekers werkt aan een variëteit aan data science projecten. De sfeer is informeel en collegiaal met veel ruimte voor eigen initiatief en persoonlijke ontwikkeling.
Ons kantoor in Amsterdam is onze thuisbasis, de plek waar we elkaar ontmoeten, waar we met elkaar kennis delen en (samen)werken. Bij DNB werken we hybride. Uitgangspunt is dat je ten minste de helft van je wekelijkse werktijd op kantoor ent. Er is voldoende ruimte om een werkplek en -tijd te kiezen waar we ons werk het beste kunnen doen en waar we zo veel mogelijk waarde kunnen toevoegen. En natuurlijk zorgen we dat je ook thuis uitstekend kunt werken met laptop, telefoon en een goede thuiswerkplekinrichting.

Je bent resultaatgericht, analytisch, initiatiefrijk, klantgericht en zelfstandig. Je hebt een passie voor data en je beschikt over een uitstekend probleemoplossend vermogen en weet te verbinden. Je hebt goede communicatieve vaardigheden en kan moeilijke concepten begrijpelijk uitleggen aan collega’s bij wie data iets minder in het bloed zit. 
Waar zijn we verder nog naar opzoek?

• Een afgeronde masteropleiding data science, computer science, econometrie, toegepaste wiskunde, natuurkunde of een vergelijkbare bètastudie.
• Je hebt expertise op het gebied van programmeren met open source pakketten, onder andere Python.
• Je hebt affiniteit met economie en financiële markten.
• Je hebt interesse in toepassing van nieuwe technologie en software, zoals Azure.

Een 36-urige werkweek - 32 uur kan ook - met werk midden in de financiële en economische actualiteit. Bij een betrouwbare en maatschappelijk betrokken werkgever die voortdurend inspeelt op de veranderende eisen van onze omgeving. En die doorlopend innoveert. We staan als instelling midden in de samenleving. We vinden diversiteit en inclusie belangrijk en waardevol. Verschillende perspectieven, achtergronden en inzichten vergroten onze denkkracht. Het maakt niet uit wie je bent, waar je bent geboren, waar je in gelooft en van wie je houdt. We zijn vooral nieuwsgierig naar jouw drive naar maatschappelijk effect. Benieuwd hoe wij dat doen en wat onze collega’s hiervan vinden? Lees en bekijk hier meer.
 

Dit biedt jou volop kansen je verder te verdiepen en nieuwe ervaringen op te doen. In Nederland, maar ook daarbuiten. Je start met een jaarcontract, bij goed functioneren en wanneer de (organisatorische) omstandigheden niet wijzigen is er uitzicht op voortzetting.

De overige goede arbeidsvoorwaarden die horen bij deze functie:

• Een salaris van minimaal € 3.500,-- en maximaal € 4.800,-- bruto per maand, wat neerkomt op een bruto jaarsalaris van minimaal € 52.800,-- en maximaal € 72.200,-- op basis van een 36-urige werkweek inclusief persoonlijk keuzebudget (13e maand, vakantiegeld en persoonlijk budget). De uiteindelijke inschaling is onder meer afhankelijk van je kennis en ervaring.
• Vrije keus wanneer jij je 13de maand, 8% vakantietoeslag berekend over 13 maanden en een vrij besteedbaar persoonlijk budget van 5,9% van je 12-maandssalaris laat uitbetalen.
• Pensioenopbouw op basis van middelloon met voorwaardelijke indexatie. Eigen bijdrage in de premie bedraagt 6,98%.
• Een volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer óf vergoeding van je reiskosten met eigen vervoer tegen € 0,23 per km. Het is mogelijk om 1ste klas te reizen. Hiervoor geldt een eigen bijdrage van € 25,-- per maand.
• Een internetvergoeding van € 50,-- netto per maand.
• Veel mogelijkheden jezelf door opleiding en training zowel vakinhoudelijk als persoonlijk te blijven ontwikkelen.
• Een goede balans tussen je professionele en je privéleven. In deze functie is het mogelijk om 4 dagen van 8 of 9 uur te werken.

Wil jij als data scientist werken met impact? Solliciteer dan direct op deze vacature! Als sollicitatie ontvangen we graag uiterlijk 26 februari 2025 een motivatiebrief en je complete cv.

Wil je ons nog wat beter leren kennen? Bekijk hier de video's en testimonials van collega's en luister naar onze podcasts. Heb je eerst nog vragen? Hieronder staan onze contactgegevens, we vertellen je graag meer!

Voor de justitiële screening is deze functie ingedeeld in profiel 2a. Meer informatie over de verschillende screeningsprofielen vind je op deze pagina.

Deze vacature is bedoeld om op te solliciteren, niet voor acquisitie.